【语法】
一、隐蔽陷阱
缓存容量 2 件的场景里做淘汰:用 LRU 按最近使用淘汰,一段循环访问的高频数据被误清,命中率反而掉了一半——LRU 只看新近,不看常用。
二、底层原理
LFU 淘汰访问频次最低的键:每个键记频次,命中加一;容量满时淘汰频次最小的键,同频按最久未用。频次表加一条键序列即可完成淘汰判定,读写保持线性。
三、正确代码
基础写法(频次计数):
local function lfucount(keys)
local freq = {}
for _, k in ipairs(keys) do
freq[k] = (freq[k] or 0) + 1
end
return freq
end
进阶写法(容量满时淘汰最低频):
local function lfuEvict(keys, cap)
local freq, order = {}, {}
for _, k in ipairs(keys) do
if freq[k] then
freq[k] = freq[k] + 1
else
while #order >= cap do
local victim, vi, vf =
order[1], 1, freq[order[1]]
for i = 2, #order do
if freq[order[i]] < vf then
victim = order[i]
vi, vf = i, freq[order[i]]
end
end
table.remove(order, vi)
end
freq[k] = 1
order[#order + 1] = k
end
end
return order
end
local p = getplayerbyname("lfu01")
sendmsg(p, 1, "留存 " .. table.concat(
lfuEvict({"a", "b", "a", "c"}, 2), ","))
四、引擎验证
容量 2 依次访问 a、b、a、c,留存 a 与 c——高频的 a 被保留,LRU 会错留 b。
五、FAQ
问:与 LRU 怎么选?
答:长尾均匀访问选 LFU,时间局部性强选 LRU。
问:频率相同淘汰谁?
答:同频淘汰最久未访问的键。
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